沪府办发〔2017〕66号

上海市人民政府办公厅印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》的通知

各区人民政府，市政府各委、办、局：

　　经市政府同意，现将《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》印发给你们，请认真按照执行。

　　上海市人民政府办公厅

　　2017年10月26日

关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见

　　新一代人工智能正在深刻改变经济社会发展模式，呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作的新特征。加快发展新一代人工智能，是顺应全球新一轮科技革命和产业变革趋势、赢得发展主动权的优先战略选择，是服务国家创新驱动发展战略、建设全球科技创新中心的优先布局方向。为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号），现就本市推动新一代人工智能发展提出以下实施意见：

　　一、明确总体要求

　　（一）指导思想

　　全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，发挥上海数据资源丰富、应用领域广泛、产业门类齐全的优势，立足国际视野、加强系统布局，全面实施“智能上海（AI@SH）”行动，形成应用驱动、科技引领、产业协同、生态培育、人才集聚的新一代人工智能发展体系，推动人工智能成为上海建设“四个中心”和具有全球影响力的科技创新中心的新引擎，为上海建设卓越的全球城市注入新动能。

　　（二）发展目标

　　到2020年，人工智能对上海创新驱动发展、经济转型升级和社会精细化治理的引领带动效能显著提升，基本建成国家人工智能发展高地，成为全国领先的人工智能创新策源地、应用示范地、产业集聚地和人才高地，局部领域达到全球先进水平。

　　——基本形成与超大型城市运行相适应的人工智能深度应用（Application）格局。人工智能应用内涵不断深化，打造6个左右人工智能创新应用示范区，形成60个左右人工智能深度应用场景，建设100个以上人工智能应用示范项目。

　　——基本形成达到国际主流水平的人工智能科技创新（Innovation）能力。前沿理论和关键技术研发能力显著提升，在部分关键领域达到全球先进水平，建设10个左右人工智能创新平台。

　　——基本形成具有国际竞争力的人工智能重点产业（SuperiorIndustry）集群。人工智能新产业、新业态、新模式加速涌现，建成5个左右人工智能特色产业集聚区，培育10家左右人工智能创新标杆企业，人工智能重点产业规模超过1000亿元。

　　——基本形成创新活跃、开放协同的人工智能融合生态（HarmoniousEcosystem）。基本形成人工智能人才高地，人工智能引领创新创业活力迸发，数据资源汇集流通能力达到国际先进水平，智能设施能级显著提升，形成“东西互动、多点联动”的空间布局。

　　到2030年，人工智能总体发展水平进入国际先进行列，初步建成具有全球影响力的人工智能发展高地，为迈向卓越的全球城市奠定坚实基础。

　　二、拓展人工智能融合应用场景

　　围绕智慧城市建设和上海超大型城市有序治理需求，加快人工智能在经济发展、城市治理和公共服务重点领域的深度应用，提升全员劳动生产率、公共服务能力和市民获得感。

　　（一）强化人机协作推动制造业转型升级

　　推动人工智能在研发设计、生产运营、远程运维服务、供应链管理等方面的应用，提升智能制造能级和水平。加强网络协同研发、个性化定制设计、虚拟仿真等在产品研发设计中的应用，形成开放协同的研发模式。推动智能机器人、智能传感与控制、智能检测与装配等智能装备的应用，实现生产装备的预测性维护，推动建设“无人工厂”，形成智能柔性生产方式。加快大数据、机器学习等技术在供应链管理中的应用，形成动态优化的管理流程。

　　（二）强化数据分析驱动金融商贸创新

　　加强大数据智能分析在金融监管、商贸服务领域应用，提升风险防范和服务创新能力。提升金融数据处理和分析效率，实现对金融机构、产品、行为的实时监测和早期预警，创新智能投顾、智能客服等金融产品和服务，提升金融风险智能预警和服务能级。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等在商务领域应用，拓展商贸大数据采集和智能化分析应用，提高大宗商品交易、跨境贸易的效率，推进精准营销、智慧商圈、智能配送等新型商贸服务，发展“无人售货商店”，促进商贸流通服务智能化转型。

　　（三）强化智能感知优化城市综合运行

　　完善智能感知和数据采集机制，提高城市安防、环境、基础设施等管理能力。推动图像识别、生物特征识别等技术在社会综合治理、大人流监测预警等领域深度应用，增强城市智能防控能力。推动动态感知网络在公共安全监控、自然灾害预测、环境监测、河道监管、食品安全追溯等领域的应用，提高城市综合环境智能化管理水平。推动物联传感、智能预测在电力、给排水、燃气等管网，建筑能耗监控和安全运行监测，交通基础设施运行维护等领域的应用，保障城市基础设施智能有序运行。

　　（四）强化决策辅助促进公共服务提质增效

　　建设人工智能为辅助的公共服务支持平台，改善政府决策与服务质量。推动多维度数据分析、感情识别等在公共需求预测、社会舆情分析中的应用，支撑政府科学化决策。推动自然语言处理、服务机器人在政府热线、门户网站、服务窗口的应用，提升政府公共服务效能。推动司法业务智能化记录、核查、评价，推动执法管理智能化联动，促进智慧法庭建设。推动智能交互学习、数字文化展演等应用，提高教育文化服务体验感。

　　（五）聚焦智能识别提升交通航运效率

　　利用图像识别和机器学习技术，提升城市交通综合管理和航运服务效率。推动实时数据分析、计算机视觉等在城市交通规划、路网客流监控疏导、驾驶行为监测等领域应用，发展智能化停车场，探索建设无人驾驶汽车应用、城市交通非现场执法等场景，提升交通智能化组织和管理能力。加强航运监管、交易仲裁等数据动态分析，推动口岸监管、海事管理、港口物流等业务流程智能化，发展智能化海空枢纽港，提升港口运行效率和监管水平。

　　（六）聚焦认知计算推进医疗健康精准普惠

　　利用认知计算和深度学习技术，提升诊疗辅助、健康管理和养老照护等服务能力。加强自主智能医疗机器人和医疗设备等在辅助病症诊断、影像分析、手术诊疗、精准医疗中的推广应用，促进医疗服务精准化。基于大数据挖掘和分析，加强流行病预测与防控、体质监测、慢病管理和疾病筛查，增强公共卫生普惠性。推动智能陪护机器人、智能健康设备等广泛应用，提升养老服务感受度。

　　三、加强人工智能科研前瞻布局

　　推进产学研用深度合作，加强前沿基础研究、关键共性技术攻关、功能型平台建设，抢占关键领域人工智能技术制高点。

　　（一）强化前沿基础研究

　　聚焦支持强人工智能和超人工智能研究，增强科技创新基础能力。推动脑智能理论取得突破，构建大脑功能图谱，解析神经元、神经环路及脑网络，模拟脑功能网络作用机制；持续开展类脑智能研究，推进类脑智能软硬件技术融合研发，大幅提升类脑系统和控制器的准确性能。加强人机混合增强智能研究，推进跨学科协作开展脑机接口技术研究，突破人机混合学习理论和组织方法。建立新型智能算法库，开展并行分布式智能计算范式研究，构建神经形态模拟、自学习智能计算模型。

　　（二）加强关键共性技术攻关

　　着力提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行能力，形成开放兼容的技术体系。集中攻克智能感知技术，提高计算机视觉与听觉准确性、力量与触觉感知灵敏度，开发多模态生物特征识别系统。突破理解认知技术瓶颈，优化文本/图像/视频等多模数据理解、数据深度搜索和知识深度学习等核心算法。强化计算处理技术研发，集中攻关存储器、处理器异质集成和可重构计算技术，开发类神经网络分布计算、异构及可重构计算等处理器芯片，研发神经元芯片、类脑芯片等。加强智能执行技术联合攻关，重点推进智能决策控制、实时精准定位、复杂环境适航、新型人机交互等面向自主无人系统的智能技术研发。

　　（三）推进功能型平台建设

　　围绕国家战略和产业需求，重点建设若干重大创新平台。强化布局基础创新平台，加大资源要素投入，推进上海类脑智能科学研究基地建设。着力建设通用创新平台，建设关键技术专利数据库，筹建上海类脑芯片和片上智能系统研发与转化功能型平台。加快部署应用创新平台，在智能制造、智能汽车、智能医疗、机器人、北斗导航、工业物联网、工业控制安全等重点领域，建设一批瞄准应用需求、主体多元和市场化运作的功能型平台。

　　四、推动人工智能产业集聚发展

　　坚持人工智能装备、产品与核心部件、系统协同发展，积极培育以智能驾驶、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能新兴产业，着力提高以智能传感器、智能芯片、智能软件为重点的产业核心基础能力。